-
Models and Methods in Social Network Analysis (Structural Analysis in the Social Sciences)
Models and Methods in Social Network Analysis presents the most important developments in quantitative models and methods for analyzing social network data that have appeared during the 1990s. Intended as a complement to Wasserman and Faust's Social Network Analysis: Methods and Applications, it is a collection of articles by leading methodologists reviewing advances in their particular areas of network methods. Reviewed are advances in network measurement, network sampling, the analysis of centrality, positional analysis or blockmodelling, the analysis of diffusion through networks, the analysis of affiliation or 'two-mode' networks, the theory of random graphs, dependence graphs, exponential families of random graphs, the analysis of longitudinal network data, graphical techniques for exploring network data, and software for the analysis of social networks. -
地位的信号
为甚么珠宝商在卖绿松石时会很犹豫,尽管后者需求很大?为甚么尽管利润很高,那些处于行业领先地位的投资银行却一直避免从事垃圾债券业务?乔尔·波多尼编著的《地位的信号(对市场竞争的社会学研究)》是第一本考察对地位的考虑如何影响市场竞争的社会学专著。乔尔·波多尼在《地位的信号(对市场竞争的社会学研究)》中解释了对地位的焦虑如何影响一个生产者作出关于是否接纳某个生产者作为合作伙伴的决定、对地位的焦虑如何影响一个生产者对产品的标价、一个生产者在进入一个市场时的状态、某项发明被接受的程度,以及一个生产者能够(或者应该)进入的市场领域。为了获得想要的地位,公司必须有更好的业绩和产品质量,他们也必须发出和管理社会及文化信号。 -
蜘蛛:社会网络分析技术
《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践,以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术,其应用不限于社会分析,而是广泛适用于多种学科,包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。 -
中国城市的阶层结构与社会网络
本书是一项关于中国城市居民阶层结构与社会网络的实证研究,试图理解阶层地位影响网络结构特征的方式和程度。 研究应用2000年夏在北京城市地区进行的大规模社会网络调查的数据,对1004名北京城市成年居民的讨论网数据进行了定量分析。研究的中心假设是,处于不同阶层位置的人的自我中心社会网络具有不同的结构。研究结果表明,阶层地位对社会网络特征的影响主要是由于人们在阶层结构中占据着不同的位置,阶层地位对网络结构的影响基本不受个人人口特征的影响。 本书逻辑清晰,论证严谨,是一部非常规范和出色的社会学定量研究的学术著作,为阶层分析和网络分析提供了融合的视角,开辟了新的研究领域。它也是国内第一部个体网研究专著。 -
社会网络分析
社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广,如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流,公司间的经济事务,以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性,而将焦点放在对关系的研究上,是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法,通过打量例子,重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述,描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示,包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质,包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法,包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书,适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者,也适用于收集了网络数据,并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书,较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。 -
社会与经济网络
《社会与经济网络》主要内容简介:关系网对于人们选择职业、获取工作、购买产品和如何投票方面有很大帮助。在我们的生活中许多受社会网络影响的方面对于理解它们如何影响行为、社会中很可能出现何种网络以及为何我们对自己作出特定的安排都是很关键的。在社会和经济网络中,马修•O•杰克逊提供了社会和经济网络的一个综合性的导论,从经济学、社会学、计算机科学、物理学和数学中获得了最新的发现。他给出网络及其展示的规律的经验背景,并讨论了网络形成的基本随机图模型和策略模型。通过对学习和传染、受其社会邻居影响的个人所作出的决策、博弈论和市场网络,以及许多相关问题的详尽分析,《社会与经济网络》有助于读者理解关系网社会中的行为。作者还描述了用于分析社会网络的各种统计和建模方法。每章都包含习题以便帮助学生分析网络的功能。《社会与经济网络》是经济学、数学、物理学、社会学和商务学的学生及研究人员必不可少的资源。