文本挖掘

（以）费尔德曼,（美）桑格

文学

文本挖掘 数据挖掘 信息检索 搜索引擎 自然语言处理 计算机 计算机科学

2009-8

人民邮电出版社

内容简介
《文本挖掘(英文版)》是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的权威学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。《文本挖掘(英文版)》非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。
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热门评论
  • 田贺THE的评论
    学统计的童鞋或许都听过一个经典的吐槽，叫做garbage in, garbage out。所以对于数据源，一定要小心小心再小心，否则再怎么高大上的文本挖掘回归分析主题模型深度学习SVM随机森林也救不了啊……[哈哈]
  • 桑圣奇的评论
    文本挖掘《欢乐颂》：你站对CP了吗？http://t.cn/R5oED5w@文本挖掘《欢乐颂》：你站对CP了吗？
  • 王厚东-客户体验与数据分析的评论
    越来越多的软件开始加入文本挖掘情感分析模块，那么问题来了，中文情感分析哪家强？[嘻嘻]
  • 谭支雄的评论
    【R语言做文本挖掘 Part4文本分类 / 蓝讯】R语言做文本挖掘 Part4文本分类 Part4文本分类 Part3文本聚类提到过.与聚类分类的简单差异.那么,我们需要理清训练集的分类,有明白分类的文本:測试集,能够就用训练集来替代.预測集,就是未分类的文本.是分类方法最后... 网页链接
  • NTU_董宇康的评论
    文本挖掘策略 - 来自知乎专栏「个人量化策略」，作者:Michael Lee， 网页链接（想看更多？下载知乎 App：ht...
  • 励德爱思唯尔科技的评论
    医学的不断发展为人类治愈各种疾病带来了希望。然而，一项新的治疗方案和药物从研发，实验，再到临床应用需要经历相当长的时间，并且耗费大量的金钱。即使这样，最终能成功用于临床的药物还不到所有研发药物的12%。新技术的发展无疑能加速这一进程，本文带你了解机器学习以及文本挖掘方法如何能帮助科
  • DXY都需要的评论
    【词频分析工具】使用说明：Excel词频分析工具 中文分词 (Chinese Word Segmentation)是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。在分词...文字版>> 网页链接 （新浪长微博>> 长微博_长微博工具_...）
  • 社会学左浩然的评论
    基于分词技术的文本挖掘成为近年来文本分析新兴的研究方法。南京大学王成军老师通过运用分词技术、词频统计，挖掘了2016年政府工作报告的信息并结合数十年政府工作报告进行纵向比较。从中可以发现不同时期的政府报告所折射的时代背景和社会变迁。网页链接
  • 张铭PKUCS的评论
    欢迎2013级同学报考北大 Dlib 组攻读博士学位（抱歉硕士已满）。我们的科研方向主要是深度学习、文本挖掘、社会网络分析、教育大数据等，近期科研情况请看网站网页链接 。需要申报“北京大学信息科学技术学院2016年优秀大学生夏令营”网页链接 报名截止时间：2016年6月14日
  • GoT6的评论
    《数据挖掘》课程，张利军。1）数学背景：矩阵，优化。2）。相似性与距离。3）关联挖掘。4）聚类。5）离群点检测。6）分类、回归。7）文本挖掘、web挖掘、大数据。他最近的ICML16两篇工作：1）Online Stochastic Linear Optimization under One-bit Feedback。2）Optimal Dynamic Regret of Online Lea
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