第一章 编程的时间和空间 1.1 　编程的本质　　3 编程的本质是思考　　4 创造世界的乐趣　　4 快速提高的性能改变了社会　　5 以不变应万变　　8 摩尔定律的局限　　9 社会变化与编程　　10 1.2 　未来预测　　13 科学的未来预测　　14 IT 未来预测　　14 极限未来预测　　16 从价格看未来　　16 从性能看未来　　17 从容量看未来　　18 从带宽看未来　　19 小结　　20 第二章　编程语言的过去、现在和未来 2.1 　编程语言的世界　　23 被历史埋没的先驱　　25 编程语言的历史　　26 编程语言的进化方向　　30 未来的编程语言　　32 20 年后的编程语言　　34 学生们的想象　　34 2.2 　DSL（特定领域语言）　　36 外部DSL　　37 内部DSL　　38 DSL 的优势　　39 DSL 的定义　　39 适合内部DSL 的语言　　40 外部DSL 实例　　42 DSL 设计的构成要素　　43 Sinatra　　46 小结　　47 2.3 　元编程　　48 Meta, Reflection　　48 类对象　　51 类的操作　　52 Lisp　　53 数据和程序　　54 Lisp 程序　　56 宏　　56 宏的功与过　　57 元编程的可能性与危险性　　59 小结　　60 2.4 　内存管理　　61 看似无限的内存　　61 GC 的三种基本方式　　62 术语定义　　62 标记清除方式　　63 复制收集方式　　64 引用计数方式　　65 引用计数方式的缺点　　65 进一步改良的应用方式　　66 分代回收　　66 对来自老生代的引用进行记录　　67 增量回收　　68 并行回收　　69 GC 大统一理论　　69 2.5 　异常处理　　71 “一定没问题的”　　71 用特殊返回值表示错误　　72 容易忽略错误处理　　72 Ruby 中的异常处理　　73 产生异常　　74 更高级的异常处理　　75 Ruby 中的后处理保证　　76 其他语言中的异常处理　　77 Java 的检查型异常　　77 Icon 的异常和真假值　　78 Eiffel 的Design by Contract　　80 异常与错误值　　80 小结　　81 2.6 　闭包　　82 函数对象　　82 高阶函数　　83 用函数参数提高通用性　　84 函数指针的局限　　85 作用域：变量可见范围　　87 生存周期：变量的存在范围　　88 闭包与面向对象　　89 Ruby 的函数对象　　89 Ruby 与JavaScript 的区别　　90 Lisp-1 与Lisp-2　　91 第三章　编程语言的新潮流 3.1 　语言的设计　　97 客户端与服务器端　　97 向服务器端华丽转身　　98 在服务器端获得成功的四大理由　　99 客户端的JavaScript　　100 性能显著提升　　101 服务器端的Ruby　　102 Ruby on Rails 带来的飞跃　　102 服务器端的Go　　103 静态与动态　　104 动态运行模式　　105 何谓类型　　105 静态类型的优点　　106 动态类型的优点　　106 有鸭子样的就是鸭子　　107 Structural Subtyping　　108 小结　　108 3.2 　Go　　109 New（新的）　　109 Experimental（实验性的）　　109 Concurrent（并发的）　　110 Garbage-collected（带垃圾回收的）　　110 Systems（系统）　　111 Go 的创造者们　　111 Hello World　　112 Go 的控制结构　　113 类型声明　　116 无继承式面向对象　　118 多值与多重赋值　　120 并发编程　　122 小结　　124 3.3 　Dart　　126 为什么要推出Dart ？　　126 Dart 的设计目标　　129 代码示例　　130 Dart 的特征　　132 基于类的对象系统　　132 非强制性静态类型　　133 Dart 的未来　　134 3.4 　CoffeeScript　　135 最普及的语言　　135 被误解最多的语言　　135 显著高速化的语言　　136 对JavaScript 的不满　　138 CoffeeScript　　138 安装方法　　139 声明和作用域　　139 分号和代码块　　141 省略记法　　142 字符串　　143 数组和循环　　143 类　　145 小结　　146 3.5 　Lua　　148 示例程序　　149 数据类型　　149 函数　　150 表　　150 元表　　151 方法调用的实现　　153 基于原型编程　　155 和Ruby 的比较（语言篇）　　157 嵌入式语言Lua　　157 和Ruby 的比较（实现篇）　　158 嵌入式Ruby　　159 第四章　云计算时代的编程 4.1 　可扩展性　　163 信息的尺度感　　163 大量数据的查找　　164 二分法查找　　165 散列表　　167 布隆过滤器　　169 一台计算机的极限　　170 DHT（分布式散列表）　　171 Roma　　172 MapReduce　　173 小结　　174 4.2 　C10K 问题　　175 何为C10K 问题　　175 C10K 问题所引发的“想当然”　　177 使用epoll 功能　　180 使用libev 框架　　181 使用EventMachine　　183 小结　　185 4.3 　HashFold　　186 HashFold 库的实现（Level 1）　　187 运用多核的必要性　　190 目前的Ruby 实现所存在的问题　　191 通过进程来实现HashFold（Level 2）　　191 抖动　　193 运用进程池的HashFold（Level 3）　　194 小结　　197 4.4 　进程间通信　　198 进程与线程　　198 同一台计算机上的进程间通信　　199 TCP　　IP 协议　　201 用C 语言进行套接字编程　　202 用Ruby 进行套接字编程　　204 Ruby 的套接字功能　　205 用Ruby 实现网络服务器　　208 小结　　209 4.5　Rack 与Unicorn　　210 Rack 中间件　　211 应用程序服务器的问题　　212 Unicorn 的架构　　215 Unicorn 的解决方案　　215 性能　　219 策略　　220 小结　　221 第五章　支撑大数据的数据存储技术 5.1 　键- 值存储　　225 Hash 类　　225 DBM 类　　226 数据库的ACID 特性　　226 CAP 原理　　227 CAP 解决方案——BASE　　228 不能舍弃可用性　　229 大规模环境下的键- 值存储　　230 访问键- 值存储　　230 键- 值存储的节点处理　　231 存储器　　232 写入和读取　　233 节点追加　　233 故障应对　　233 终止处理　　235 其他机制　　235 性能与应用实例　　236 小结　　236 5.2 　NoSQL　　237 RDB 的极限　　237 NoSQL 数据库的解决方案　　238 形形色色的NoSQL 数据库　　239 面向文档数据库　　240 MongoDB 的安装　　241 启动数据库服务器　　243 MongoDB 的数据库结构　　244 数据的插入和查询　　244 用JavaScript 进行查询　　245 高级查询　　246 数据的更新和删除　　249 乐观并发控制　　250 5.3 　用Ruby 来操作MongoDB　　251 使用Ruby 驱动　　251 对数据库进行操作　　253 数据的插入　　253 数据的查询　　253 高级查询　　254 find 方法的选项　　256 原子操作　　257 ActiveRecord　　259 OD Mapper　　260 5.4 　SQL 数据库的反击　　264 “云”的定义　　264 SQL 数据库的极限　　264 存储引擎Spider　　265 SQL 数据库之父的反驳　　265 SQL 数据库VoltDB　　268 VoltDB 的架构　　269 VoltDB 中的编程　　270 Hello VoltDB!　　271 性能测试　　273 小结　　275 5.5 　memcached 和它的伙伴们　　276 用于高速访问的缓存　　276 memcached　　277 示例程序　　278 对memcached 的不满　　279 memcached 替代服务器　　280 另一种键- 值存储Redis　　282 Redis 的数据类型　　284 Redis 的命令与示例　　285 小结　　289 第六章　多核时代的编程 6.1 　摩尔定律　　293 呈几何级数增长　　293 摩尔定律的内涵　　294 摩尔定律的结果　　295 摩尔定律所带来的可能性　　296 为了提高性能　　297 摩尔定律的极限　　302 超越极限　　303 不再有免费的午餐　　304 6.2 　UNIX 管道　　305 管道编程　　306 多核时代的管道　　308 xargs——另一种运用核心的方式　　309 注意瓶颈　　311 阿姆达尔定律　　311 多核编译　　312 ccache　　313 distcc　　313 编译性能测试　　314 小结　　315 6.3 　非阻塞I/O　　316 何为非阻塞I　　O　　316 使用read(2) 的方法　　317 边沿触发与电平触发　　319 使用read(2) + select 的方法　　319 使用read+O_NONBLOCK 标志　　321 Ruby 的非阻塞I　　O　　322 使用aio_read 的方法　　323 6.4 　node.js　　330 减负　　330 拖延　　331 委派　　332 非阻塞编程　　333 node.js 框架　　333 事件驱动编程　　334 事件循环的利弊　　335 node.js 编程　　335 node.js 网络编程　　337 node.js 回调风格　　339 node.js 的优越性　　340 EventMachine 与Rev　　341 6.5 　ZeroMQ　　342 多CPU 的必要性　　342 阿姆达尔定律　　343 多CPU 的运用方法　　343 进程间通信　　345 管道　　345 SysV IPC　　346 套接字　　347 UNIX 套接字　　349 ZeroMQ　　349 ZeroMQ 的连接模型　　350 ZeroMQ 的安装　　352 ZeroMQ 示例程序　　352 小结　　354 版权声明　　356