目录
前言
第1章 论美
Noah Iliinsky
何为美
学习经典
如何实现美丽
预期的信息
付诸实践
结束语
第2章 曾经的堆叠时间序列
Matthias Shapiro
问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事
创建有效的可视化的步骤
可视化创建实践
结束语
第3章 Wordle
Jonathan Feinberg
Wordle的起源
Wordle如何工作
Wordle是优秀的信息可视化吗
如何真正使用Wordle
结束语
致谢
参考文献
第4章 色彩:数据可视化的“灰姑娘”
Michael Driscoll
为什么在数据图像中使用色彩
亮度作为恢复局部密度的方法
展望未来:关于动画
方法
结束语
参考文献和补充阅读
第5章 信息映射:重新设计纽约地铁图
Eddie Jabbour(Julie Steele执笔)
需要更好的工具
回忆在伦敦
纽约之“殇”
好的工具衍生更好的工具
尺寸只是一个因素
从回顾到展望
纽约独特的复杂性
地理即关系
砍掉“鸡毛蒜皮”的东西
结束语
第6章 飞行模式:深入探索
Aaron Koblin和Valdean Klump
技术和数据
色彩
动向
异常和错误
结束语
致谢
第7章 你的选择揭示你是谁:社会模式的挖掘和可视化
Valdis Krebs
早期社交图
Amazon的书籍购买数据的社交图
结束语
参考文献
第8章 美国参议院社交图(1991~2009)的可视化
Andrew Odewahn
创建可视化
收集原始数据
产生的故事
什么使它美丽
什么使它丑陋
参考文献
第9章 鸟瞰图:搜索和发现
Todd Holloway
可视化技术
YELLOWPAGESCOM
Netfl x奖项
创建自己的可视化
结束语
参考文献
第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟
Adam Perer
社交网络可视化
谁想要对社交网络进行可视化
Soc alAct on的设计
案例研究:从混乱到美丽
参考文献
第11章 美丽的历史:对维基百科可视化
Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas
描述分组编辑
数据
历史流的实际作用
染色图:一次对一个人进行可视化
结束语
第12章 把表转换成树:把并行集发展成意义深远的项目
Robert Kosara
分类数据
并行集
可视化重设计
新的数据模型
数据库模型
树结构增长
现实世界中的并行集
结束语
参考文献
第13章 “X byY”的设计:奥地利电子艺术节档案的信息美学探索
Moritz Stefaner
简介和概念
了解数据形势
探索数据
初次可视化草图
最终产品
结束语
致谢
参考文献
第14章 矩阵探秘
Maximilian Schich
越多越好吗
把数据库看做网络
可见的数据模型定义
网络维度
矩阵“缩小镜”
减少复杂性
矩阵操作进阶
改善后的矩阵
数据规模扩大
深层次应用
结束语
致谢
参考文献
第15章 1994年:基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索
Jer Thorp
获取数据:文章搜索API
管理数据:使用Process ng编程语言
三个简单的步骤
维度搜索
连接
结束语
第16章 《纽约时报》的一天
Michael Young 和 Nick Bilton
收集一些数据
数据清洗
Python、Map/Reduce和Hadoop
可视化的第一步
刚刚处理的数据哪去了
场景1,步骤1
场景1,步骤2
可视化的第二步
可视化比例和其他可视化优化
使定时拍摄能够正常工作
生成的视频有什么用
结束语
致谢
第17章 深入揭秘复杂系统
Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、
Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin
多模式“竞技场”
创造性思维的路线图
项目探讨
结束语
参考文献
第18章 解剖可视化:真正的黄金标准
Anders Persson
背景
对法医工作的影响
虚拟尸检流程
虚拟尸检的未来
结束语
参考文献和扩展阅读
第19章 动画可视化:机遇和缺点
Danyel Fisher
动画原则
科学可视化中的动画
从卡通中学习
用动画进行的探索效率更低
展现不是探索
动画类型
用DynaV s制作的舞台动画
动画原则
结束语:是否采用动画
扩展阅读
致谢
参考文献
第20章 带索引的可视化
Jessica Hagy
可视化:是一头“大象”
可视化:是一门艺术
可视化:是一种商务
可视化:是永恒的
可视化:此时此刻
可视化:是编码的
可视化:是清晰的
可视化:是可学习的
可视化:是一个流行语
可视化:是一个机遇
作者简介
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内容简介
《数据可视化之美》内容简介:可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在《数据可视化之美》中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将:
通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。
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《代码之美》
《项目管理之美》
《架构之美》
《团队之美》
《测试之美》
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《安全之美》
《数据可视化之美》
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