数据可视化之美

Julie Steele,Noah Il

文学

数据可视化 可视化 数据挖掘 数据 信息分析 数据分析 计算机 数据图表

2011-6

机械工业出版社

目录
前言 第1章 论美 Noah Iliinsky 何为美 学习经典 如何实现美丽 预期的信息 付诸实践 结束语 第2章 曾经的堆叠时间序列 Matthias Shapiro 问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事 创建有效的可视化的步骤 可视化创建实践 结束语 第3章 Wordle Jonathan Feinberg Wordle的起源 Wordle如何工作 Wordle是优秀的信息可视化吗 如何真正使用Wordle 结束语 致谢 参考文献 第4章 色彩:数据可视化的“灰姑娘” Michael Driscoll 为什么在数据图像中使用色彩 亮度作为恢复局部密度的方法 展望未来:关于动画 方法 结束语 参考文献和补充阅读 第5章 信息映射:重新设计纽约地铁图 Eddie Jabbour(Julie Steele执笔) 需要更好的工具 回忆在伦敦 纽约之“殇” 好的工具衍生更好的工具 尺寸只是一个因素 从回顾到展望 纽约独特的复杂性 地理即关系 砍掉“鸡毛蒜皮”的东西 结束语 第6章 飞行模式:深入探索 Aaron Koblin和Valdean Klump 技术和数据 色彩 动向 异常和错误 结束语 致谢 第7章 你的选择揭示你是谁:社会模式的挖掘和可视化 Valdis Krebs 早期社交图 Amazon的书籍购买数据的社交图 结束语 参考文献 第8章 美国参议院社交图(1991~2009)的可视化 Andrew Odewahn 创建可视化 收集原始数据 产生的故事 什么使它美丽 什么使它丑陋 参考文献 第9章 鸟瞰图:搜索和发现 Todd Holloway 可视化技术 YELLOWPAGESCOM Netfl x奖项 创建自己的可视化 结束语 参考文献 第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟 Adam Perer 社交网络可视化 谁想要对社交网络进行可视化 Soc alAct on的设计 案例研究:从混乱到美丽 参考文献 第11章 美丽的历史:对维基百科可视化 Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas 描述分组编辑 数据 历史流的实际作用 染色图:一次对一个人进行可视化 结束语 第12章 把表转换成树:把并行集发展成意义深远的项目 Robert Kosara 分类数据 并行集 可视化重设计 新的数据模型 数据库模型 树结构增长 现实世界中的并行集 结束语 参考文献 第13章 “X byY”的设计:奥地利电子艺术节档案的信息美学探索 Moritz Stefaner 简介和概念 了解数据形势 探索数据 初次可视化草图 最终产品 结束语 致谢 参考文献 第14章 矩阵探秘 Maximilian Schich 越多越好吗 把数据库看做网络 可见的数据模型定义 网络维度 矩阵“缩小镜” 减少复杂性 矩阵操作进阶 改善后的矩阵 数据规模扩大 深层次应用 结束语 致谢 参考文献 第15章 1994年:基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索 Jer Thorp 获取数据:文章搜索API 管理数据:使用Process ng编程语言 三个简单的步骤 维度搜索 连接 结束语 第16章 《纽约时报》的一天 Michael Young 和 Nick Bilton 收集一些数据 数据清洗 Python、Map/Reduce和Hadoop 可视化的第一步 刚刚处理的数据哪去了 场景1,步骤1 场景1,步骤2 可视化的第二步 可视化比例和其他可视化优化 使定时拍摄能够正常工作 生成的视频有什么用 结束语 致谢 第17章 深入揭秘复杂系统 Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、 Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin 多模式“竞技场” 创造性思维的路线图 项目探讨 结束语 参考文献 第18章 解剖可视化:真正的黄金标准 Anders Persson 背景 对法医工作的影响 虚拟尸检流程 虚拟尸检的未来 结束语 参考文献和扩展阅读 第19章 动画可视化:机遇和缺点 Danyel Fisher 动画原则 科学可视化中的动画 从卡通中学习 用动画进行的探索效率更低 展现不是探索 动画类型 用DynaV s制作的舞台动画 动画原则 结束语:是否采用动画 扩展阅读 致谢 参考文献 第20章 带索引的可视化 Jessica Hagy 可视化:是一头“大象” 可视化:是一门艺术 可视化:是一种商务 可视化:是永恒的 可视化:此时此刻 可视化:是编码的 可视化:是清晰的 可视化:是可学习的 可视化:是一个流行语 可视化:是一个机遇 作者简介
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内容简介
《数据可视化之美》内容简介:可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。 在《数据可视化之美》中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将: 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。 揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。 点击链接进入o'reilly之美系列: 《代码之美》 《项目管理之美》 《架构之美》 《团队之美》 《测试之美》 《数据之美》 《安全之美》 《数据可视化之美》
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