译者序 前言 致谢 第一部分　 量化交易的世界 第1章　 我们为何关注量化交易　/2 深度分析的好处　/7 风险的准确度量和错误度量　/9 严格遵守纪律　/10 小结　/11 第2章　 量化交易简介　/12 何为宽客　/14 量化交易系统的典型构造　/16 小结　/19 第二部分　 打 开 黑 箱 第3章　 阿尔法模型：宽客如何赚钱　/22 阿尔法模型的类别：理论驱动和数据驱动　/24 理论驱动模型　/25 数据驱动模型　/40 策略的实施　/42 混合型模型　/52 小结　/57 第4章　 风险控制模型　/59 限制风险的大小　/61 限制风险的类型　/65 小结　/70 第5章　 交易成本模型　/73 交易成本的定义　/74 交易成本模型的类型　/79 小结　/84 第6章　 投资组合构建模型　/86 基于规则的投资组合构建模型　/87 投资组合最优化工具　/93 投资组合构建模型的输出　/104 宽客如何选择投资组合构建模型　/105 小结　/105 第7章　 执行模型　/107 订单执行算法　/109 高频交易：阿尔法模型和执行模型之间的 模糊界限　/114 交易基础设施　/116 小结　/118 第8章　 数据　/120 数据的重要性　/121 数据的类型　/123 数据的来源　/125 数据整理　/127 数据储存　/133 小结　/134 第9章　 研究　/136 研究范围：科学的方法　/137 思想的生成　/139 检验　/141 小结　/159 第三部分　 量化交易策略的投资指引 第10章　 量化交易策略的固有风险　/162 模型风险　/163 市场逻辑变更风险　/167 外部冲击风险　/171 扩散风险或者同质投资者风险　/173 宽客如何监测风险　/181 小结　/183 第11章　 对量化交易的批评：确保如实记录　/185 交易是一门艺术，而非科学　/186 由于低估风险，宽客引发了更多的市场 动荡　/187 宽客无法处理市场行情中的非常规事件 以及快速的变化　/192 宽客们拥有相同的交易行为　/194 长期中仅有少数规模庞大的量化投资 基金才能兴旺发展　/196 量化投资中存在数据挖掘过失　/198 小结　/202 第12章　 评价宽客和量化交易策略　/203 收集信息　/204 评价量化交易策略　/207 评价宽客的才能　/210 优势　/213 评价宽客的诚信　/216 量化交易怎样适应投资组合　/219 小结　/222 第13章　 展望量化交易的未来　/223 注释　/227 作者简介　/234