丛书第二版序 丛书第一版序 第二版前言 第一章 事件与概率 1.1 基本概念 1.2 古典概型 1.3 几何概型 1.4 概率空间 1.5 条件概率 1.6 事件的独立性 第二章 随机变量 2.1 随机变量及其分布 2.2 Bernoulli概型及其中的离散型分布 2.3 Poisson分布 2.4 重要的连续型分布 2.5 多维概率分布 2.6 随机变量的独立性 2.7 随机变量函数的分布 第三章 数字特征与特征函数 3.1 数学期望 3.2 其他数字特征 3.3 母函数 3.4 特征函数 3.5 多元正态分布 第四章 极限定理 4.1 随机变量列的收敛性 4.2 大数定律 4.3 中心极限定理 部分习题答案参考书目 附表一 常用分布表 附表二 Poisson分布数值表 附表三 标准正态分布数值表 附表四 随机数表