目录
出版者的话
中文版序
译者序
英文版序
第一章 复杂系统的挑战
1.1 本书的结构
1.2 什么是复杂系统
1.3 如何处理复杂系统
1.4 模型系统
1.5 自组织
1.6 普适性的追求
1.7 信息
1.8 协同学的第二个基点
第二章 从微观世界到宏观世界
2.1 描述的层次
2.2 朗之万方程
2.3 福克-普朗克方程
2.4 具有细致平衡的系统的福克-普朗克方程的严格定态解
2.5 路径积分
2.6 复杂性的约简·序参量·伺服原理
2.7 非平衡相变
2.8 图样形成第三章 最大信息原理(MIP)
3.1 若干基本概念
3.2 信息增益
3.3 信息熵和约束条件
3.4 连续变量
第四章 物理学中的一个例子:热力学
第五章 最大信息原理在自组织系统中的应用
5.1 引言
5.2 自组织系统中的应用:单模激光
5.3 没有位相关系的多模激光
5.4 周期性序参量的过程
第六章 非平衡相变的最大信息原理:序参量、伺服模和模式的确定
6.1 引言
6.2 一般方法
6.3 序参量、伺服模和出现的模式的确定
6.4 近似 6.5 空间模式
6.6 与朗道相变理论的关系及福克一普朗克方程的猜测
第七章 自组织系统在接近不稳定点时的信息、信息增益和效率
7.1 引言
7.2 伺服原理及其对信息的应用
7.3 信息增益
7.4 一个例子:非平衡相变
7.5 软模的不稳定性
7.6 我们能够测量信息和信息增益吗
7.7 几个序参量的情形
7.8 单序参量信息的具体计算
7.9 单序参量的信息、信息增益和效率的严格解析结果
7.10 柯里蒙托维奇(Klimontovich)的5一定理
7.11 接近非平衡相变时伺服模对信息的贡献
第八章 拉氏乘子的直接确定
8.1 临界点之上和之下系统的信息熵
8.2 临界点之上和之下拉氏乘子的直接确定
第九章 随机过程的无偏模型化:怎样推测路径积分,福克-普朗克方程和朗之万-伊藤方程
9.1 一维状态矢量
9.2 对多维状态矢量的推广
9.3 作为约束的关联函数
9.4 相应于短时传播子(9.35)的福克-普朗克方程
9.5 从实验数据能推导出牛顿定律吗
第十章 应用于一些物理系统
10.1 有相位关系的多模激光器
10.2 包含极化和反转的单模激光器
10.3 流体动力学:对流不稳定性
第十一章 生物学中的行为模式转变·一个例子:手的运动
11.1 一些实验事实
11.2 怎样将转变模型化
11.3 临界涨落
11.4 一些结论
第十二章 模式识别
第十三章 量子系统
13.1 为什么要研究量子信息理论
13.2 最大信息原理
13.3 序参量、伺服模及构型
13.4 序参量与伺服模的信息
第十四章 结语和展望
参考文献
中文版第二版的说明
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内容简介
协同学由于在揭示不同学科的共同本质方面取得了惊人的成功,引起了世界各方面学者的重视,在轰动当代的耗散结构论、协同论、突变论中以其特有的普适性而独树一帜。它使许多学科中那些长久以来难以解决的问题,都变得容易和简单了,正如科利赫特教授的名言所示:“在太阳之下,终究没有什么新的东西了。”本书作者H.哈肯教授因提出这一理论,获得了世界范围的承认和荣誉而名扬天下。 本书系H.哈肯于1987年5月定稿的协同学最新著作。书中将信息论引入协同学,旨在建立—种用统—观点处理自然科学、社会科学中的复杂系统的崭新方法一协同学宏观方法。本书是协同学和隹息论最新发展的重要里程碑。 本书内容新颖、生动形象、深入浅出,并有严密和富有逻辑的定量论证。适宜于自然科学、社会科学各门类不同程度的科学工作者、大专院校师生阅读,也适宜于具有中等文化程度以上的一般读者阅读。
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