精準預測

奈特.席佛

文学

预测 统计学 大数据

2013-9

三采文化

目录
前言 1. 慘烈的預測失誤 2. 你比電視名嘴還聰明嗎? 3. 我在乎的只有輸贏 4. 多年來你一直告訴我們雨是綠的 5. 拚命找訊號 6. 要怎麼淹死在一公尺深的水裡 7. 模型的角色 8. 錯誤越來越少 9. 對機器大發脾氣 10. 撲克泡沫 11. 要是你贏不了他們 12. 有著健康懷疑態度的氣氛 13. 你不知道的東西可能會傷害你結論
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内容简介
數據不會說話,是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報,但為何還是無法預見911恐怖攻擊? ˙2007年房市泡沫爆發前,華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊? 身處「巨量資料」 (big data)時代,照理說我們擁有空前充足的資料,去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者,卻都還是不斷做出失敗的判斷,這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出,預測最難的部分在於:分辨出哪些是無意義的雜訊,哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號,做出來的預測,自然不會準確,甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者,他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識,雖不斷收到新訊息卻很少修改預測,他們做預測常成為一種「表演」,模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯,是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你這輩子從未酒後駕車,肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒,請預測今天駕車肇事的機率?如果你拿過去的記錄作分析預測,那麼你出事的機率相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。預測的模型錯了、忽略樣本外的重大訊息,這就是席佛認為,大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台,無法精準預測的主因。 在本書中,席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題,做了精闢的個案分析。雖然領域迥異,但預測要精準,背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中,即使沒有統計背景的讀者,也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功,並且可以練習把這些原則與技巧,運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率: 詳見第8章) 席佛在書中不斷提醒預測者: ˙預設立場或過度自信,對預測來說,是非常可怕的事。 ˙預測不是在追求是與非,而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率,才能做出有利的決策。 ˙預測時不能忽略「誤差」,並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋,變成不精準的預測。 ˙根據預測出來的機率,做了最有利的選擇,即使最後結果不好,仍然是好預測。 ˙在很多情境中,不是一定要追求終極完美的預測,只要預測比競爭對手好,你就贏了。 ˙當大家不免被雜訊迷惑時,問問自己,你有什麼法寶,能讓自己更接近真相?跟著法寶走,不要跟著群眾走。 ˙有新的重大資訊進來時,能保持客觀,隨時更新的預測,才有可能是精準的預測。
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