《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结，所有的内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。

《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。

《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。另外，《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。

长久以来，科技一直被视为医疗改革的利刃、治疗一切医疗弊病的良药。然而，一旦临床医生开始使用计算机提供医疗服务，就会发现过程中存在诸多问题，技术甚至还可能造成致命的失误。那么什么才是真正意义上的数字医疗，医疗改革的成功之路又在哪里？《数字医疗》从技术应用、医患关系、工作流程、支付模式、医院文化、医务人员间的沟通方面解锁医疗改革的6大瓶颈难题，为医疗安全保驾护航，并提出了分4个阶段走向数字医疗时代的划时代性见解。

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●医疗改革、医疗创新的风口一直在吹，恒大、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等都已经涉足医疗健康行业，他们投入巨资的并不是传统医疗而是数字医疗。到底什么才是真正意义上的数字医疗？

●整个世界范围内医疗改革、医疗创新、创业，失败的案例层出不穷，而中国也进入了医疗数字化转型期。那么你了解医疗健康行业正在发生哪些变革吗？我们为什么如此迫切地需要进行医疗改革？政府干预究竟是利是弊？《数字医疗》清晰展现医疗信息化的4个发展阶段、攻克6大改革难点，助力中国医疗行业走向数字时代。

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第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。 在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。 在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。

 在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。  在《数据新常态》一书中，作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。  最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。

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