This text begins with the simplest geometric manifolds, the Grassmann determinant principle for the plane and the Grassmann principle for space; and more. Also explores affine and projective transformations; higher point transformations; transformations with change of space element; and the theory of the imaginary. Concludes with a systematic discussion of geometry and its foundations. 1939 edition. 141 figures.

《运筹学导论》(第8版英文版)是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论》(第8版英文版)内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。《运筹学导论》(第8版英文版)可作为管理类及工科类的本科生教材。

《数学建模系列丛书:全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005-2011)(A-B题)》对2005年至2011年的全国大学生数学建模竞赛的赛题进行了评析，并逐一给出问题解答要点，同时从解放军理工大学获得全国一、二等奖的论文中精选了30篇优秀论文进行点评，评价其优劣，总结其得失。该校在这7年中参加国际、国内数学建模竞赛共获得国际一等奖10项，全国一等奖19项，产生了全国优秀论文3篇，全国优秀建模指导教师1人，并于2010年成功地举办了军队院校军事数学建模邀请赛。《全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005年-2011年共2册)》可作为本科生、专科生的“数学建模”课程的教学参考书，也可作为大学生、研究生参加国际数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛的培训教材，还可作为从事复杂问题建模的工程技术人员的建模指导书。

《计算统计学基础(影印版)》内容简介：集约计算方法在统计推断和探索性数据分析中已得到广泛应用。计算统计学方法包括数据集的重新采样、分类及多重变换，其中可能利用随机生成的人工数据。这些方法的运用需要数值分析的高等技巧。因此，计算统计学和统计计算方法有着紧密的联系。本书阐述计算统计学的各种方法以及集约计算方法在密度估计、数据结构的确认及模型的建立等各方面的一些应用。尽管本书没有特别论述统计计算方法，但全面阐述了统计方法意义下的数据变换、函数近似及数据优化中的数值技巧。《计算统计学基础(影印版)》提供了习题，其中部分提供了解答。《计算统计学基础(影印版)》虽然假定读者熟悉概率论和统计学知识，但也复习了统计推断的基本方法，因此，本书很大程度上是自包含的。 《计算统计学基础(影印版)》作者是George Mason大学计算统计系教授，美国统计协会及国际统计学学会会员，在ASA拥有多个国家级事务所；是ASA刊物的副主编，同时担任统计学和计算方面其他杂志的编辑；是《随机数生成，蒙特卡罗方法及数值线性代数在统计中的应用))一书的作者。

本教材讲述的是高等数学的基础课程——数学分析，其核心内容为微积分学。这套教材共三册，本书是其中的第三册。 本书共有九章，分别为多元函数的极限与连续性，多元函数微分学，隐函数存在定理，一般极值与条件极值，含参变量的积分，重积分，曲线积分与曲面积分，各种积分之间的联系、场论，微分形式及其积分。主要讲述了多元微积分等内容，也讲述了场论及微分形式和其积分的初步理论。 本书是由作者在北京大学数学科学学院多年教学所用的讲义基础上修改而成，内容丰富，深入浅出。本书选用了适量有代表性、启发性的例题，还选入了足够数量的习题和思考题，其中既有一般难度的题目，也有较难的题目，供读者酌情选做。 本教材可作为大学本科阶段的数学、概率统计、力学以及计算机等相关专业的教科书，也可作为广大数学工作及爱好者的参考图书。