有人在葡萄酒酿造出之前就能知道酒的品质好坏 有人在看到运动员比赛之前就能判断出其水平 有人在购买机票之前就能知道机票价格会涨还是跌他们有特异功能吗? 交友网站能测出什么样的异性适合你 亚马逊可以告诉你“和你类似的人还喜欢”的东西谷歌可以根据你的搜索把你最想看到的东西排列到最前面 他们如何做到的呢？ 意到了吗?数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中，作者向我们展示了当今最优秀、最出色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据，以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“超级数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好，到医生的诊断和孩子的教育，再到政府、法院，这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示： 超级数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。 超级决策与经验直觉决策的对峙 超级数字分析崛起的原因 哪些人会因此受益，哪些人会因此受损 未来将属于谁 仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。任何想要走在时代前列的商业人士、消费者、学生都应该阅读这本书。

统计建模与R软件，ISBN：9787302143666，作者：薛毅

代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。  编写测试代码深入理解概率论和统计学  运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本  通过模拟理解数学上艰涩的概念  学习贝叶斯估计等实用内容  用Python导入各种来源的数据  运用统计推断解决真实数据问题 《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。 本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。 Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。

本书以图配文，结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况，如何从数据中攫取最有用的信息，如何优化站点，创造更大的网站价值。本书适合各类网站运营人员阅读。 第1 部分介绍了进行网站分析必备的基础知识。第2 部分详细讲解了如何明确网站现状，发现并改善网站的问题。第3 部分是关于流量获取和网站内渠道优化的问题。第4 部分介绍了一些更加先进的网站分析方法，其中详细讲解了如何分析现今风靡全球的社交媒体网站。

有人说“统计不容易学”，那是没遇到一本好书。 作为一本本科生和研究生的教材，本书系统地介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及其基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得本书还可作为实务工具书、超越一般统计方法的教学参考书或专业著作。本书体现了作者多年的理论功底和丰富的实践经验，具有内容丰富、深入浅出、推理明晰和实用性强的特色。