数学之美 (第二版)

吴军

文学

数学 计算机 科普 吴军 互联网 计算机科学 机器学习 自然语言

2014-11

人民邮电出版社

目录
第二版出版说明 序言1 序言2 前言 第1 章 文字和语言 vs 数字和信息 第2 章 自然语言处理 — 从规则到统计 第3 章 统计语言模型 第4 章 谈谈分词 第5 章 隐含马尔可夫模型 第6 章 信息的度量和作用 第7 章 贾里尼克和现代语言处理 第8 章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎 第9 章 图论和网络爬虫 第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术 第11章 如何确定网页和查询的相关性 第12章 有限状态机和动态规划 — 地图与本地 第13章 Google AK-47 的设计者 — 阿米特· 辛格博士 第14章 余弦定理和新闻的分类 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 第16章 信息指纹及其应用 第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎 第19章 谈谈数学模型的重要性 第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最 第21章 拼音输入法的数学原理 第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 第23章 布隆过滤器 第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络 第25章 条件随机场、文法分析及其他 第26章 维特比和他的维特比算法 第27章 上帝的算法 — 期望最大化算法 第28章 逻辑回归和搜索广告 第29章 各个击破算法和Google 云计算的基础 第30章 Google 大脑和人工神经网络 第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性 附录 后记 索引
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内容简介
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。 第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。 《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖; 入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”; 荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书; 《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击! 新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容
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