第1章 导论 1.1 统计及其应用领域 1.1.1 什么是统计学 1.1.2 统计的应用领域 1.2 统计数据的类型 1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 1.2.2 观测数据和实验数据 1.2.3 截面数据和时间序列数据 1.3 统计中的几个基本概念 1.3.1 总体和样本 1.3.2 参数和统计量 1.3.3 变量 思考与练习 第2章 数据的搜集 2.1 数据的来源 2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源 2.2 调查数据 2.2.1 概率抽样和非概率抽样 2.2.2 搜集数据的基本方法 2.3 实验数据 2.3.1 实验组和对照组 2.3.2 实验中的若干问题 2.3.3 实验中的统计 2.3.4 实验法案例 2.4 数据的误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 误差的控制 2.5 数据文件 思考与练习 第3章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表 3.2 品质数据的整理与展示 3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.3.1 数据分组 3.3.2 数值型数据的图示 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 3.4.2 统计表的设计 思考与练习 第4章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.1.1 分类数据：众数 4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 4.1.3 数值型数据：平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 …… 第5章 概率与概率分布 第6章 统计量及其抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第9章 列联分析 第10章 方差分析与试验设计 第11章 一元线性回归 第12章 多元线性回归 第13章 时间序列分析和预测 第14章 指数 附录一 术语表 附录二 用Excel生成概率分布表 参考文献