《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

《统计学》（第3版）是在前两版的基础上，结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成的。本书在内容上涵盖了描述统计方法，推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。另外，为方便老师授课和学生自学，还专门建立了与本书配套的学习网站和学习指导书。

《商务与经济统计》(原书第9版)是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。本版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了大幅的修订，新增了“决策分析”一章，调整了假设检验、区间估计及抽样等章节；增、加了150道取材于美国著名报刊实例的例题和练习；增加了6个案例，便于读者学以致用，练习管理报告的写作；并以Minitab和Excel的最新版本为准则，修订了各章附录中按步骤给出的用以生成计算机输出的程序。 　　应用性强是《商务与经济统计》(原书第9版)的最大特色。作者精心设计的“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，起提示、总结和建议作用的“注释”，以及存储在《商务与经济统计》(原书第9版)附赠光盘中的数据集，无不体现出这一特色。 《商务与经济统计》(原书第9版)既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考。

《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。

数理统计与数据分析（原书第3版），ISBN：9787111336464，作者：（美）里斯 著，田金方 译

Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.