數字確實會說話，但它更會說謊。當數字說謊時，你分辨得出來嗎？ 死於槍口下的兒童數目每年以倍數的速度增加？ 厭食症每年奪走十五萬名年輕女性的生命？ 白種男性只佔新勞動力的六分之一？ 令人怵目驚心的統計數字形塑我們對社會議題的思考。但這些數字多半是錯的。本書教你如何看出有問題的統計數字，並以批判的方式來思考它們。對於任何看或讀新聞的人，以及任何仰賴統計數字來理解社會問題的人，還有大學學生，這本書都不可不讀。貝斯特從各種在媒體上備受關注的社會議題切入，包括墮胎、網路色情、遊民、百萬人遊行、青少年自殺等，藉由來自《紐約時報》、《華盛頓郵報》及其他主要媒體的例子，他為我們揭開了統計數字的使用、誤用與濫用的祕辛。 貝斯特鉅細靡遺地向我們解釋了壞統計數字出現、散播並形塑政策辯論的原因與方式，也告訴我們看穿壞統計數字、批判思考「統計戰爭」的具體方法。你並不需要高深的數學知識才能讀懂這本書，因為裡面談的，全都是最基本、最易懂的統計，例如百分比、平均值、比例。這本平易近人的書告訴我們，除了天真地全盤接受統計數字或犬儒地認為它們毫無意義外，我們還有另一種選擇：面對著在社會科學以及我們飽受媒體轟炸的生活裡氾濫的統計數字，我們可以當個聰明、批判、具權的閱聽者。

The high-level language of R is recognized as one of the most powerful and flexible statistical software environments, and is rapidly becoming the standard setting for quantitative analysis, statistics and graphics. R provides free access to unrivalled coverage and cutting-edge applications, enabling the user to apply numerous statistical methods ranging from simple regression to time series or multivariate analysis. Building on the success of the author’s bestselling Statistics: An Introduction using R, The R Book is packed with worked examples, providing an all inclusive guide to R, ideal for novice and more accomplished users alike. The book assumes no background in statistics or computing and introduces the advantages of the R environment, detailing its applications in a wide range of disciplines. * Provides the first comprehensive reference manual for the R language, including practical guidance and full coverage of the graphics facilities. * Introduces all the statistical models covered by R, beginning with simple classical tests such as chi-square and t-test. * Proceeds to examine more advance methods, from regression and analysis of variance, through to generalized linear models, generalized mixed models, time series, spatial statistics, multivariate statistics and much more. The R Book is aimed at undergraduates, postgraduates and professionals in science, engineering and medicine. It is also ideal for students and professionals in statistics, economics, geography and the social sciences.

内容简介 《内容分析法:媒介信息量化研究技巧(第2版)》主要内容简介：内容分析是媒介以及媒介经济研究中一种非常重要的方法，是一种对传播内容进行客观、系统和定量描述的研究方法，具有客观、方便、经济等优点。《内容分析法:媒介信息量化研究技巧(第2版)》是继1981年Krippendorf的经典专著《内容分析》之后又一本关于内容分析的书。该书提供了系统全面的内容分析研究的操作指南，深入分析了内容分析中的各种常见问题，如测量、抽样、信度、效度和数据分析中的各种技术，并附以大量案例，方便初学者学习和运用。《内容分析法:媒介信息量化研究技巧(第2版)》逻辑清晰，言简意赅，按照内容分析的步骤顺次介绍，操作性强，具有很强的实际应用价值。 《内容分析法:媒介信息量化研究技巧(第2版)》可以作为了解内容分析法的首选读物，是传播学、政治学和其他社会科学、行为科学研究中不可缺少的参考资料。

本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。

《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》采取循序渐进的原则，由浅入深，由易到难。在遵循国外相关教材的体例的基础上，也考虑到国内学习者目前定量研究的数据处理能力，重点放在数据的处理上。与一般的Stata的使用手册不同，《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》除介绍Stata的一些具体使用方法外，在一些章节还介绍相关的统计原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等。

《统计学:从数据到结论(第3版)》内容简介：不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。