目录
总 序 001
前 言 009
基础篇
第 1 章 理解数学的线索：从毕达哥拉斯讲起
1.1 勾股定理：为什么在西方叫毕达哥拉斯定理 022
1.2 数学的预见性：无理数是毕达哥拉斯定理的推论 030
1.3 数学思维：如何从逻辑出发想问题 036
1.4 黄金分割：数学和美学的桥梁 045
1.5 优选法：华罗庚化繁为简的神来之笔 058
第 2 章 数列与级数：承上启下的关键内容
2.1 数学的关联性：斐波那契数列和黄金分割 070
2.2 数列变化：趋势比当下重要 075
2.3 级数：传销骗局里的数学原理 079
2.4 等比级数：少付一半利息，多获得一倍回报 092
第 3 章 数学边界：数学是万能的吗
3.1 数学的局限性：从勾定理到费马大定理 104
3.2 探寻数学的边界：从希尔伯特第十问题讲起 108
数字篇
第 4 章 方程：新方法和新思维
4.1 鸡兔同笼问题：方程这个工具有什么用 116
4.2 一元三次方程的解法：数学史上著名的发明权之争 126
4.3 虚数：虚构的工具有什么用 135
第 5 章 无穷大和无穷小：从数值到趋势
5.1 无穷大：为什么我们难以理解无限大的世界 143
5.2 无穷小：芝诺悖论和它的破解 149
5.3 第二次数学危机：牛顿和贝克莱的争论 156
5.4 极限：重新审视无穷小的世界 163
5.5 动态趋势：无穷大和无穷小能比较大小吗 171
几何篇
第 6 章 基础几何学：公理化体系的建立
6.1 几何学的起源：为什么几何学是数学中最古老的分支 186
6.2 公理化体系：几何学的系统理论从何而来 194
第 7 章 几何学的发展：开创不同数学分支融合的先河
7.1 非欧几何：换一条公理，几何学会崩塌吗 205
7.2 圆周率：数学工具的意义 214
7.3 解析几何：如何用代数的方法解决几何问题 221
7.4 体系的意义：为什么几何能为法律提供理论基础 232
代数篇
第 8 章 函数：重要的数学工具
8.1 定义和本质：从静态到动态，从数量到趋势 244
8.2 因果关系：决定性和相关性的差别 253
第 9 章 线性代数：超乎想象的实用工具
9.1 向量：数量的方向与合力的形成 262
9.2 余弦定理：文本分类与简历筛选 278
9.3 矩阵：多元思维的应用 284
微积分篇
第 10 章 微分：如何理解宏观和微观的关系
10.1 导数：揭示事物变化的新规律 300
10.2 微分：描述微观世界的工具 307
10.3 奇点：变化连续和光滑是稳定性的基础 312
第 11 章 积分：从微观变化了解宏观趋势
11.1 积分：微分的逆运算 323
11.2 积分的意义：从细节了解全局 327
11.3 最优化问题：用变化的眼光看最大值和最小值 333
11.4 发明权之争：牛顿和莱布尼茨各自的贡献 342
*11.5 体系的完善：微积分公理化的过程 348
概率和数理统计篇
第 12 章 随机性和概率论：如何看待不确定性
12.1 概率论：一门来自赌徒的学问 364
12.2 古典概率：拉普拉斯对概率的系统性论述 366
12.3 伯努利试验：随机性到底意味着什么 371
12.4 均值与方差：理想与现实的差距 378
第 13 章 小概率和大概率：如何资源共享和消除不确定性
13.1. 泊松分布：为什么保险公司必须有很大的客户群 386
13.2 高斯分布：大概率事件意味着什么 393
*13.3 概率公理化：理论和现实的统一 404
第 14 章 前提条件：度量随机性的新方法
14.1 前提条件：条件对随机性的影响 415
14.2 差异：概率、联合概率和条件概率 421
14.3 相关性：条件概率在信息处理中的应用 430
14.4 贝叶斯公式：机器翻译是怎样工作的 433
第 15 章 统计学和数据方法：准确估算概率的前提
15.1 定义：什么是统计学 442
15.2 实践：怎样做好统计 446
15.3 古德 - 图灵折扣估计：如何防范黑天鹅事件 450
15.4 换个眼光看世界：概率是一种世界观，统计是一种方法论 459
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
16.1 数学和哲学：一头一尾的两门学科 468
16.2 数学和自然科学：数学如何改造自然科学 474
16.3 数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础 480
16.4 数学和其他学科：为什么数学是更底层的工具 486
16.5 未来展望：希尔伯特的讲演 493
附录
附录 1 黄金分割等于多少 497
附录 2 为什么斐波那契数列相邻两项的比值收敛于黄金分割 498
附录 3 等比级数求和算法 500
附录 4 一元 N 次方程 x N =1 的解 501
附录 5 积分的其他两种计算方法 503
附录 6 大数定律 505
附录 7 希尔伯特退休讲演的英文译文 507
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
21.1 数学和哲学 /458
21.2 数学和自然科学 /465
21.3 数学和逻辑学 /469
21.4 数学和其他学科 /473
21.5 著名数学家希尔伯特退休前的讲演 /478
前 言 009
基础篇
第 1 章 理解数学的线索：从毕达哥拉斯讲起
1.1 勾股定理：为什么在西方叫毕达哥拉斯定理 022
1.2 数学的预见性：无理数是毕达哥拉斯定理的推论 030
1.3 数学思维：如何从逻辑出发想问题 036
1.4 黄金分割：数学和美学的桥梁 045
1.5 优选法：华罗庚化繁为简的神来之笔 058
第 2 章 数列与级数：承上启下的关键内容
2.1 数学的关联性：斐波那契数列和黄金分割 070
2.2 数列变化：趋势比当下重要 075
2.3 级数：传销骗局里的数学原理 079
2.4 等比级数：少付一半利息，多获得一倍回报 092
第 3 章 数学边界：数学是万能的吗
3.1 数学的局限性：从勾定理到费马大定理 104
3.2 探寻数学的边界：从希尔伯特第十问题讲起 108
数字篇
第 4 章 方程：新方法和新思维
4.1 鸡兔同笼问题：方程这个工具有什么用 116
4.2 一元三次方程的解法：数学史上著名的发明权之争 126
4.3 虚数：虚构的工具有什么用 135
第 5 章 无穷大和无穷小：从数值到趋势
5.1 无穷大：为什么我们难以理解无限大的世界 143
5.2 无穷小：芝诺悖论和它的破解 149
5.3 第二次数学危机：牛顿和贝克莱的争论 156
5.4 极限：重新审视无穷小的世界 163
5.5 动态趋势：无穷大和无穷小能比较大小吗 171
几何篇
第 6 章 基础几何学：公理化体系的建立
6.1 几何学的起源：为什么几何学是数学中最古老的分支 186
6.2 公理化体系：几何学的系统理论从何而来 194
第 7 章 几何学的发展：开创不同数学分支融合的先河
7.1 非欧几何：换一条公理，几何学会崩塌吗 205
7.2 圆周率：数学工具的意义 214
7.3 解析几何：如何用代数的方法解决几何问题 221
7.4 体系的意义：为什么几何能为法律提供理论基础 232
代数篇
第 8 章 函数：重要的数学工具
8.1 定义和本质：从静态到动态，从数量到趋势 244
8.2 因果关系：决定性和相关性的差别 253
第 9 章 线性代数：超乎想象的实用工具
9.1 向量：数量的方向与合力的形成 262
9.2 余弦定理：文本分类与简历筛选 278
9.3 矩阵：多元思维的应用 284
微积分篇
第 10 章 微分：如何理解宏观和微观的关系
10.1 导数：揭示事物变化的新规律 300
10.2 微分：描述微观世界的工具 307
10.3 奇点：变化连续和光滑是稳定性的基础 312
第 11 章 积分：从微观变化了解宏观趋势
11.1 积分：微分的逆运算 323
11.2 积分的意义：从细节了解全局 327
11.3 最优化问题：用变化的眼光看最大值和最小值 333
11.4 发明权之争：牛顿和莱布尼茨各自的贡献 342
*11.5 体系的完善：微积分公理化的过程 348
概率和数理统计篇
第 12 章 随机性和概率论：如何看待不确定性
12.1 概率论：一门来自赌徒的学问 364
12.2 古典概率：拉普拉斯对概率的系统性论述 366
12.3 伯努利试验：随机性到底意味着什么 371
12.4 均值与方差：理想与现实的差距 378
第 13 章 小概率和大概率：如何资源共享和消除不确定性
13.1. 泊松分布：为什么保险公司必须有很大的客户群 386
13.2 高斯分布：大概率事件意味着什么 393
*13.3 概率公理化：理论和现实的统一 404
第 14 章 前提条件：度量随机性的新方法
14.1 前提条件：条件对随机性的影响 415
14.2 差异：概率、联合概率和条件概率 421
14.3 相关性：条件概率在信息处理中的应用 430
14.4 贝叶斯公式：机器翻译是怎样工作的 433
第 15 章 统计学和数据方法：准确估算概率的前提
15.1 定义：什么是统计学 442
15.2 实践：怎样做好统计 446
15.3 古德 - 图灵折扣估计：如何防范黑天鹅事件 450
15.4 换个眼光看世界：概率是一种世界观，统计是一种方法论 459
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
16.1 数学和哲学：一头一尾的两门学科 468
16.2 数学和自然科学：数学如何改造自然科学 474
16.3 数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础 480
16.4 数学和其他学科：为什么数学是更底层的工具 486
16.5 未来展望：希尔伯特的讲演 493
附录
附录 1 黄金分割等于多少 497
附录 2 为什么斐波那契数列相邻两项的比值收敛于黄金分割 498
附录 3 等比级数求和算法 500
附录 4 一元 N 次方程 x N =1 的解 501
附录 5 积分的其他两种计算方法 503
附录 6 大数定律 505
附录 7 希尔伯特退休讲演的英文译文 507
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
21.1 数学和哲学 /458
21.2 数学和自然科学 /465
21.3 数学和逻辑学 /469
21.4 数学和其他学科 /473
21.5 著名数学家希尔伯特退休前的讲演 /478
【展开】
【收起】
内容简介
如何一眼识破庞氏骗局、做好理财、投资？如何在购房贷款时做出最优选择？如何增加简历通过初筛的几率？如何规划公司的发展曲线？更重要的是，如何提升自己的认知水平？如何改变自己的思维方式？
如果你也关注这些问题，希望借助数学思维来更好地提升自己、认知世界，这本 书希望你一定要看。
这是一本写给所有人的数学通识讲义，书中通过关键知识点串联起整个数学体系，帮助你逐步建立起属于自己的数学知识结构。而贯穿全书的数学发展史，其实就是人类认知的发展史，你可以借此逐步训练自己的认知：从直观到抽象，从静态到动态，从宏观到微观，从随意到确定再到随机。
对于理工专业的读者，这本书能够帮助你更好地梳理以往的数学知识，站在更高的地方更全面地看待数学以及人类知识体系；对于非理工专业的读者，则能更好地训练自己的数学思维，让你直击本质、化繁为简，做出正确的决策。
【展开】
【收起】
下载说明
1、追日是作者栎年创作的原创作品，下载链接均为网友上传的的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
下载链接
热门评论
-
南柯一梦的评论兼顾趣味性、知识性和启发性。佩服吴军老师渊博的知识面以及对数学的深刻理解，能用一个又一个现实的案例和问题来理解和应用数学。在线性代数那一篇，用匹配简历的问题来讲解矩阵的实际应用，我立马明白矩阵是什么东西。还有极限的问题，大学时候一直搞不懂为啥这样求极限，它实际上是一种反向思维。
-
狗尾巴草儿的评论纯文科生，自从高中毕业后就没再学过数学了，看了这本书居然发现能读懂，真的深入浅出，写得好。
-
底特律牙医的评论用万维钢的话来说就是：这也能出书？十年前的吴军一定看不起现在的吴军
-
李厂长的评论超级适合给小学生做启蒙读物，我本身就喜欢数学，家里的数学大部头再添一员大将
-
苏麼滴的评论姿态放的很低的文科数学，其实算术与几何作为通识七艺之二，本身就属于arts（文科），不过吴军老师添加了很多有感而发的鸡汤。微积分和线性代数部分写的最好，最贴近自己本职工作的概率论，统计学和离散数学反而写的不好，举重若轻并不容易。面向的是真正零基础的读者，从这点来说，做的还不错，毕竟不是要会做很难很难的题，而是训练现代的科学思维方式。
-
珠儿的评论让不爱数学的孩子爱上数学。
-
BERT的评论真的是一本好书，通识课程讲得太好了
-
我，江湖骗子的评论社会哲学，强如吴博士也避而远之，希望吴博士能凝炼索罗斯在《金融炼金术》里对经济学的批判。能否对思维建立起一套公理体系？这是否是阿西莫夫《基地》的心理史学或者《三体》中的黑暗森林？
-
花和尚5565的评论2021.04.24. 课程和书中让我印象最深刻的都是从梯度、圆柱体体积公式引出的人生补长板和补短板的关系，非常有启发。
-
云海的评论培养数学思维，帮助我们做出正确决策