目录
前言
第1章 Hadoop简介
第2章 Hadoop的安装与配置
第3章 Hadoop应用案例分析
第4章 MapReduce计算模型
第5章 开发MapReduce应用程序
第6章 MapReduce应用案例
第7章 MapReduce工作机制
第8章 HadoopI/O
第9章 HDFS详解
第10章 Hadoop的管理
第11章 Hive详解
第12章 HBase详解
第13章 Mahout详解
第14章 Pig详解
第15章 ZooKeepet详解
第16章 Avro详解
第17章 Chukwa详解
第18章 Hadoop的常用插件与开发
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内容简介
本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强,为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,易于理解,可操作性强。
全书一共18章:第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构,以及它与分布式计算的关系;第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置,以及常用的日志分析技巧;第3章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的应用案例,以及Hadoop平台上海量数据的排序;第4-7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制,同时还列出了多个MapReduce的应用案例,涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容;第8-11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作,以及Hadoop的各种管理操作,如集群的维护等;第12-17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用,以及这些子项目与Hadoop的整合使用;第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。
本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习,又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。
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